Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problem-Management, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Datenvorverarbeitung, Anthropologie, Dimensionalitätsreduktion, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Transfer Learning, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vision Transformer (ViT), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Database Administration, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Relational Databases, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Management, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Workflows, Deep Learning, Statistische Analyse, Datenethik, ChatGPT, Analytics, Daten bereinigen, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierungssoftware, OpenAI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Excel-Formeln, Analytics, Python-Programmierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Datenspeicherung, Erweiterte Analytik, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Zeitleisten, Datenintegrität, Datenmanipulation, Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Datenqualität, Power BI, Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Statistische Berichterstattung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Netzwerkanalyse, Javascript, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Java, Algorithmen, Testfall, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenspeicherung, Entwicklungstests, Software-Tests, Rust (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Graphentheorie, C und C++
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate