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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenbanken, Daten-Governance, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, SQL, Datenverwaltung, Große Daten, NoSQL, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenspeicher, Integration von Daten, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3654 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.757 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Bereinigung von Daten, Fehlersuche, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Gesundheitsförderung, Sozialkunde, Chronische Krankheiten, Ernährung und Diät, Gesundheitserziehung, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement, Kochen, Kulturelle Vielfalt, Lebensmittel und Getränke, Ernährungserziehung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.196 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Synthese, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.814 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Lösung Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7016 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Die Wissenschaft der Gastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Farbenlehre, Psychologie, Ernährung und Diät, Physiologie, Chemie, Analyse sensorischer Systeme, Kochen, Lebensmittel und Getränke, Thermisches Management, Biochemie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Installation der Software, Fehlersuche, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.395 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, IBM Wolke, Selbstbedienungstechnologien, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative KI, Software für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.892 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Architektur des Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Cloud-Plattformen, Business, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106.800 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…171819…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Die Wissenschaft der Gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan

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