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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenbanken, Daten-Governance, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, SQL, Datenverwaltung, Große Daten, NoSQL, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenspeicher, Integration von Daten, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3654 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Wissenschaft der Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Verhaltensbiologische Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Psychische Gesundheit, Lebenszeichen, Physiologie, Ernährung und Diät, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Pharmakologie, Endokrinologie, Immunologie, Sportliches Training, Sportwissenschaft, Atmung, Bewertung der Gesundheit, Biochemie, Menschliches Muskel-Skelett-System

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4765 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.758 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Bereinigung von Daten, Fehlersuche, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Gesundheitsförderung, Sozialkunde, Chronische Krankheiten, Ernährung und Diät, Gesundheitserziehung, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement, Kochen, Kulturelle Vielfalt, Lebensmittel und Getränke, Ernährungserziehung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.196 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7677 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Lösung Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7016 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Synthese, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Die Wissenschaft der Gastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Farbenlehre, Psychologie, Ernährung und Diät, Physiologie, Chemie, Analyse sensorischer Systeme, Kochen, Lebensmittel und Getränke, Thermisches Management, Biochemie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, IBM Wolke, Selbstbedienungstechnologien, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative KI, Software für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.895 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…171819…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM

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