Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Bereitstellung von Anwendungen, Wärmekarten, Statistische Visualisierung, Dashboard, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Finanzielle Daten, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Daten Präsentation, Datenintegrität, Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Responsible AI, Data Ethics, Data Security, Data Synthesis, Anomaly Detection, Simulations, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Daten-Synthese, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Automatisierung, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Technische Kommunikation, Statistik, R-Programmierung, Forschung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvalidierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Power BI, Vorhersage, Dashboard, Daten bereinigen, Infografiken, Datenvalidierung, Daten-Integration, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenumwandlung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Biologie, Chemie, Umweltwissenschaft, Systemorientiertes Denken, Energie und Versorgungsunternehmen, Umwelt, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Hydrologie, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Wasserqualität, Physik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Advanced Analytics, Random Forest Algorithm, Sampling (Statistics)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Looker (Software), Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Baum-Karten, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen