Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenbanken, Daten-Governance, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, SQL, Datenverwaltung, Große Daten, NoSQL, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenspeicher, Integration von Daten, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Verhaltensbiologische Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Psychische Gesundheit, Lebenszeichen, Physiologie, Ernährung und Diät, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Pharmakologie, Endokrinologie, Immunologie, Sportliches Training, Sportwissenschaft, Atmung, Bewertung der Gesundheit, Biochemie, Menschliches Muskel-Skelett-System
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Bereinigung von Daten, Fehlersuche, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Gesundheitsförderung, Sozialkunde, Chronische Krankheiten, Ernährung und Diät, Gesundheitserziehung, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement, Kochen, Kulturelle Vielfalt, Lebensmittel und Getränke, Ernährungserziehung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Lösung Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Synthese, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Farbenlehre, Psychologie, Ernährung und Diät, Physiologie, Chemie, Analyse sensorischer Systeme, Kochen, Lebensmittel und Getränke, Thermisches Management, Biochemie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, IBM Wolke, Selbstbedienungstechnologien, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative KI, Software für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate