ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, AI Personalization, Regression Analysis, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Innovation, AI-Förderung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Strategisches Denken, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Wettbewerber, Generative KI, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektplanung, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Internet der Dinge, Technologien zur Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenspeicherung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dateisysteme, Produktplanung, Datenvorverarbeitung, Ausführung des Plans
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate