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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, AI Personalization, Regression Analysis, Logistic Regression

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Innovation, AI-Förderung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.251 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Strategisches Denken, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Wettbewerber, Generative KI, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.349 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektplanung, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Internet der Dinge, Technologien zur Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenspeicherung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dateisysteme, Produktplanung, Datenvorverarbeitung, Ausführung des Plans

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…171819…766

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Einführung in AI: Google
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM

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