Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Lineare Algebra, Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Business Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Analytics, Operations Research, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Regressionsanalyse, SAS (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, GitHub, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Software-Tests, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Testfall, Entwicklungsumgebung, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, Einbettungen, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Mehrsprachigkeit, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Vokabeln, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate