Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mehrsprachigkeit, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank Management, Business Intelligence, MySQL, Relationale Datenbanken, MySQL Workbench, Daten-Integration, Datenbank-Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kosten-Nutzen-Analyse, Verantwortlichkeit, Daten-Governance, Governance, Datenmanagement, Compliance Management, Stakeholder-Management, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Verantwortungsvolle KI, Organisatorische Strategie, Risikoanalyse, Führung und Management, Generative KI, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Überwachung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle KI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitstechnologie, Klinische Bewertung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Medizinische Geräte, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Pipelines, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests, Streudiagramme, Box Plots, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Feature Technik, Tensorflow, KI-Workflows
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate