Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Kritisches Denken, AI-Sicherheit, Generative KI, Analyse, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Generative KI, Analyse, Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Daten in Echtzeit, Stakeholder-Analyse, Engagement der Interessengruppen, Integration von Daten, Ausführung des Plans, Dashboard, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement von Stakeholdern, Geschäftsprozess, Geschäftliche Metriken, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Datenmodellierung, Business Intelligence Software, Daten-Pipelines, Projektdurchführung, Business Intelligence, Datenanalyse, Projektentwurf, Kommunikation mit Interessenvertretern, Erstellung des Dashboards
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Statistische Analyse, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Datenvalidierung, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenmanagement, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Bewertung des Modells, Klinische Forschung, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Managed Care, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung klinischer Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Unstrukturierte Daten, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Excel-Formeln, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Business-Analytik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Präsentationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Fallstudien, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Ökonometrie, Modellevaluation, Trendanalyse, Vorhersage, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistik, Logistische Regression, Lineare Algebra, Wirtschaft
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Reporting Services, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Business Reporting, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Microsoft SQL Servers, Report Writing, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Data Sharing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen