Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytics, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, R Programming, Analytics, Sociology, Natural Language Processing, Data Manipulation, Text Mining, Social Impact, Statistical Modeling
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Deep Learning, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Experimentieren, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Programm Bewertung, Logistische Regression, Ökonometrie
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Leistungsoptimierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Design Thinking, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Jupyter, IBM Cloud, PySpark
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Überwachung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle KI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitstechnologie, Klinische Bewertung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Medizinische Geräte, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen