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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytics, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, R Programming, Analytics, Sociology, Natural Language Processing, Data Manipulation, Text Mining, Social Impact, Statistical Modeling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Deep Learning, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Kausaler Schluss

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Experimentieren, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Programm Bewertung, Logistische Regression, Ökonometrie

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Leistungsoptimierung, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Design Thinking, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Jupyter, IBM Cloud, PySpark

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Überwachung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle KI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitstechnologie, Klinische Bewertung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Medizinische Geräte, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.149 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs: Arizona State University
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • Kausaler Schluss: Columbia University
  • Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
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425 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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