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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Fix Data Bottlenecks: Optimize Spark Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Scalability, Debugging, Performance Analysis, Data Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)

    ★ 5 (20) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Automate, Ingest, and Validate Event Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, AWS Kinesis, Data Validation, Data Warehousing, System Monitoring, Event Monitoring, Data Infrastructure, Data Collection, Data Integrity, Snowflake Schema, Continuous Monitoring, Automation, Data Quality, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Processing, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Data Transformation, Data Management, Analytics, Data Preprocessing, Ad Hoc Reporting, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

    ★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data & Modern Frontend Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, jQuery, Javascript and jQuery, Web Development Tools, Event-Driven Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Daten-Mapping, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Daten-Governance, AI-Integrationen, Integrität der Daten, Governance, Datensicherheit, Informationssicherheit, Qualität der Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Metadaten, Datenverwaltung, Risikomodellierung, Daten-Ethik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenarchitektur, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Datenkompetenz, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Buchhaltungssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung, Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Spezialisierte Buchhaltung, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Buchhaltungssysteme

    ★ 4.8 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Fabric: Data Governance, Security, and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Governance, Real Time Data, Data Management, Microsoft SQL Servers, Metadata Management, Data Architecture, Data Security, Security Controls, Power BI, Analytics, Azure Active Directory, System Monitoring, Identity and Access Management, Event-Driven Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Visualization and Storytelling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Fix Data Bottlenecks: Optimize Spark Performance: Coursera
  • Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
  • Automate, Ingest, and Validate Event Data: Coursera
  • Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data: EDUCBA
  • Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
  • Data & Modern Frontend Development: Packt
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI: Fractal Analytics
  • Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Microsoft Fabric: Data Governance, Security, and Analytics: Microsoft

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