Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prozessverwaltung, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, Modellevaluation, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Electronic Systems, Cybersecurity, Automation, Electronics, Sustainable Technologies, Control Systems, Internet Of Things, Software Development, Real-Time Operating Systems, Systems Integration, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenanalyse, Planung der Lieferkette, Prozessverbesserung und Optimierung, Produktionsplanung, Operations Research, Management der Lieferkette, Kapazitätsplanung, Lieferkette, Operative Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Analyse, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle KI, Trendanalyse, Risikoanalyse, Generative KI, Analyse der Grundursache, Datenethik, Szenario-Tests, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Planung, Strategische Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, R (Software), Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Algorithmen, Datei-E/A, Netzwerk-Router, Computer-Vernetzung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Infografiken, Datenanalyse, Dashboard, Daten Präsentation, Unternehmensanalytik, Peer Review, Datenvisualisierungssoftware, Trendanalyse, Tableau Software, Datenethik, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen