Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterbindung, Leistungsbeurteilung, Fallstudien, Leistungsmanagement, Engagement der Mitarbeiter, Vergütungsstrategie, Strategie der Humanressourcen, Personalmanagement und -planung, Personalwesen, Vergütungsmanagement, Talent Management, Talentakquise, Organisatorische Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Services, Artificial Intelligence, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Neue Produktentwicklung, Strategische Entscheidungsfindung, Investitionen, Business Modellierung, Digitale Pädagogik, Datenethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwerfen, 3D-Assets, Visualisierung (Computergrafik), Kreativität, Computergestütztes Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, 3D-Modellierung, Architektonisches Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Continuity Planning, Continuous Monitoring, Security Management, ISO/IEC 27001, Security Controls, Information Systems Security, Risk Management, Risk Analysis, Security Strategy, Cyber Governance, Threat Modeling, NIST 800-53, Compliance Management, Regulatory Requirements
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Governance, Datenintegrität, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Datenethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Ggplot2, Grafische Tools, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenvisualisierung, Wärmekarten, Tidyverse (R-Paket), Grafik-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Markov-Modell, Computergestütztes Denken, Methoden des Maschinellen Lernens, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate