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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Automatisierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Cybersecurity, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, IT-Automatisierung, Instandhaltbarkeit, Datei-E/A, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (3568) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Algorithmen, Verschlüsselung, Cybersecurity, Arithmetik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Beglaubigungen, Kryptographische Protokolle, Anwendungssicherheit, Integrität der Daten, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

    ★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM IT-Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektplanung, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Peer Review, Stakeholder Management, Team-Motivation, Lebenszyklus des Projektmanagements, Interviewing-Fähigkeiten, Ressourcenmanagement, Engagement der Interessengruppen, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Anwenderbericht, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Informationstechnologie, Leiterschaft, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Führungsqualitäten, Software Architektur

    ★ 4.7 (10.863) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Agiles Projektmanagement, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Full-Stack Web-Entwicklung, Agile Methodik, Anmeldung, Sprint-Retrospektiven, Agile Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Teambildung, Anwenderbericht, Risikomanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Informationstechnologie, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Software-Architektur, Computer-Hardware, Sprint-Planung, Software Architektur

    ★ 4.8 (11.619) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Javascript, Allgemeine Netzwerkarbeit, Reaktionsfähiges Web-Design, JavaScript-Frameworks, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Frameworks

    ★ 4.8 (13.823) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Analyse sozialer Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Analyse, Design-Strategien, Netzwerk-Routing, Informatik, Computerwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse

    ★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Siemens PLC and TIA Portal Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Electronic Hardware, Automation Engineering, Machine Controls, Plant Operations and Management, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, TCP/IP, Data Storage, Communication Systems, Applied Mathematics, Memory Management

    ★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Typografie, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, HTML und CSS

    ★ 4.8 (9653) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (5444) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Entwicklungsumgebung, Datenwörterbuch, Datei-E/A, Daten-Mapping, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Forschungsmethodologien, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Datenerhebung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Forschung, Datenanalyse, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (7921) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Kryptographie I: Stanford University
  • IBM IT-Projektleiter: IBM
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
  • Einführung in die Front-End-Entwicklung: Meta
  • Algorithmen: Stanford University
  • Siemens PLC and TIA Portal Essentials: Packt
  • Einführung in CSS3: University of Michigan
  • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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