Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselwort-Recherche, Google Analytics, Erstellung von Inhalten, Stakeholder-Management, Suchmaschinen-Marketing, Marketing für soziale Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Strategie für soziale Medien, Optimierung der Inhalte, Content Marketing, Persona-Entwicklung, Inhaltliche Strategie, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Inhaltliches Marketing, Webanalyse und SEO, Stakeholder Management, Optimierung der Suchmaschine, Kampagnen für soziale Medien, Digitale Marketing-Kampagnen, Kampagnenplanung, Analyse der Wettbewerber, Social Media Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Bioinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Computational Thinking, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Entwicklungstests, Javascript, Rust (Programmiersprache), Algorithmen, Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Java, Fortgeschrittene Mathematik, Infektionskrankheiten, C und C++, Fehlersuche, Computer Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Kontinuierliche Integration, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative AI-Agenten, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsdokumente, Software Architektur, Modellevaluation, Software-Architektur, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Daten-Ethik, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, AI-Integrationen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terminplanung, Finanzen, Innovation, Kostenmanagement, Modellierung von Gebäudedaten, Risikomanagement für Projekte, Umwandlung von Unternehmen, Geldflüsse, Liegenschaften, Kostenkontrolle, Projekt-Risikomanagement, Kostenvoranschlag für das Bauwesen, Zeitplan der Produktion, Stanzarbeiten, Schätzung der Kosten, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Projektzeitpläne, Projektfinanzierung, Bauwesen, Bieten, Baumanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Computerprogrammierung, Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Software-Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Technische Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Problemlösung, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Peer Review, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Java, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen