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Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

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    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    39.028 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselwort-Recherche, Google Analytics, Erstellung von Inhalten, Stakeholder-Management, Suchmaschinen-Marketing, Marketing für soziale Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Strategie für soziale Medien, Optimierung der Inhalte, Content Marketing, Persona-Entwicklung, Inhaltliche Strategie, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Inhaltliches Marketing, Webanalyse und SEO, Stakeholder Management, Optimierung der Suchmaschine, Kampagnen für soziale Medien, Digitale Marketing-Kampagnen, Kampagnenplanung, Analyse der Wettbewerber, Social Media Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.099 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Bioinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Computational Thinking, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Entwicklungstests, Javascript, Rust (Programmiersprache), Algorithmen, Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Java, Fortgeschrittene Mathematik, Infektionskrankheiten, C und C++, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.769 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.671 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.895 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Kontinuierliche Integration, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative AI-Agenten, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsdokumente, Software Architektur, Modellevaluation, Software-Architektur, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Daten-Ethik, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, AI-Integrationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.968 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.899 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Columbia University

    Baumanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terminplanung, Finanzen, Innovation, Kostenmanagement, Modellierung von Gebäudedaten, Risikomanagement für Projekte, Umwandlung von Unternehmen, Geldflüsse, Liegenschaften, Kostenkontrolle, Projekt-Risikomanagement, Kostenvoranschlag für das Bauwesen, Zeitplan der Produktion, Stanzarbeiten, Schätzung der Kosten, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Projektzeitpläne, Projektfinanzierung, Bauwesen, Bieten, Baumanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9789 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Erkennung von Anomalien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    5679 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Computerprogrammierung, Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Software-Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Technische Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Problemlösung, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Peer Review, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Java, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    7223 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    6197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8736 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten google Kurse

  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Baumanagement: Columbia University
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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