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Cloud-Computing-Kurse

Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Beliebte Cloud-Computing Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Implementing Security in Dataplex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Security, Google Cloud Platform, File Management, Data Lakes, Cloud Storage, Data Security, Cloud Management, Data Access, Role-Based Access Control (RBAC), Authorization (Computing), User Provisioning, Cloud Computing, Big Data, Data Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Entwicklung von Datenprodukten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, R Programmierung, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Merkblatt (Software), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Präsentation der Daten, Rmarkdown, Software-Dokumentation, Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung, Glänzend (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2265 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Google Cloud Platform, PostgreSQL, Data Import/Export, Data Pipelines, Dataflow, Data Migration

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Application Deployment, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Scalability, Cloud-Native Computing, Data Persistence, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Cloud Management, Data Storage, Load Balancing, Cloud Security, Configuration Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Networking Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Networking, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Network Architecture, Identity and Access Management, Generative AI, Network Planning And Design, AI Workflows, Network Performance Management, Network Protocols, Network Infrastructure, Load Balancing, Network Security, Multi-Cloud, System Configuration, Distributed Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Databricks, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Große Daten, Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenbanken, Integration von Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Theorie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Model Optimization, AI Workflows, Fine-tuning, Google Cloud Platform, LLM Application, Model Deployment, Prototyping

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Setting up Jenkins on Kubernetes Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Kubernetes, CI/CD, Continuous Integration, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Continuous Delivery, Containerization, Cloud Applications, Software Engineering

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Distributed Load Testing Using Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Google App Engine, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Test Tools, API Testing, Performance Stress Testing, Performance Testing, DevOps, Public Cloud, Restful API, Web Development

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C and C++, Programming Principles, Data Structures, Secure Coding, Algorithms, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, System Programming, Python Programming, Computer Architecture, Computer Programming, Java, Performance Tuning, Unix

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Agentische KI mit LangGraph, CrewAI, AutoGen und BeeAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, KI-Orchestrierung, Software-Entwurfsmuster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

  • Implementing Security in Dataplex: Google Cloud
  • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
  • Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery: Google Cloud
  • Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads 日本語版: Google Cloud
  • AI Infrastructure: Networking Techniques: Google Cloud
  • Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure: Microsoft
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Introduction to Vertex AI Studio - Español: Google Cloud
  • Setting up Jenkins on Kubernetes Engine: Google Cloud
  • Distributed Load Testing Using Kubernetes: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

Google (31)
Google Cloud-Platform (30)
Kubernetes (12)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
Microservices (7)
Internet Der Dinge (6)
Cloud Computing Security (5)
Linux (4)
Statistische Klassifikation (4)
Web (4)
Cybersicherheit (3)
Kryptographie (3)

Andere wissenswerte Themen

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