Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung
★ 4.8 (3520) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Technische Analyse, Sicherheitsgarantie, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Fehleranalyse, Laboruntersuchungen, Werkstoffkunde
★ 4.8 (3524) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Ethik
★ 4.5 (6781) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (4373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Pharmazeutika, Managed Care, Data Mining, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Feature Technik, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Gesundheitssysteme, Modell-Einsatz
★ 4.7 (2549) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Laborausrüstung, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Software, Technik, Eingebettete Systeme, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronik-Technik, Erfahrung im Labor, Thermisches Management, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Elektrische Ausrüstung, Herstellungsverfahren, Maschinensteuerungen, Leistungselektronik, Elektronische Systeme
★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Datenmanagement, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Komplexe Problemlösung, Datenvalidierung
★ 4.7 (5464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, OSI-Modelle, Entwurf von Systemen, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Elektronik, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Linux, Linux-Befehle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten
★ 4.7 (20.473) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Operative Effizienz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personalmanagement und -planung, Marketing-Analytik, Finanzielle Daten, Deskriptive Analytik, Analytik, Personalmanagement, Analyse der Jahresabschlüsse, Peer Review, Datengesteuertes Marketing, Strategie der Humanressourcen, Finanzberichte, Kundeneinblicke, Operative Analyse, Personenbezogene Analytik, Analyse der Finanzausweise, Kundenanalyse, People Analytics
★ 4.6 (18.404) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Robotik
★ 4.7 (22.968) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen