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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung

    ★ 4.8 (3520) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe I: Grundlagen von Spannung & Dehnung und axialer Belastung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Technische Analyse, Sicherheitsgarantie, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Fehleranalyse, Laboruntersuchungen, Werkstoffkunde

    ★ 4.8 (3524) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (6781) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (4373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Pharmazeutika, Managed Care, Data Mining, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Feature Technik, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Gesundheitssysteme, Modell-Einsatz

    ★ 4.7 (2549) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Motoren einbinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Laborausrüstung, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Software, Technik, Eingebettete Systeme, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronik-Technik, Erfahrung im Labor, Thermisches Management, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Elektrische Ausrüstung, Herstellungsverfahren, Maschinensteuerungen, Leistungselektronik, Elektronische Systeme

    ★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Miami

    Materials Used for Additive Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Datenmanagement, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Komplexe Problemlösung, Datenvalidierung

    ★ 4.7 (5464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, OSI-Modelle, Entwurf von Systemen, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Elektronik, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Linux, Linux-Befehle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten

    ★ 4.7 (20.473) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Operative Effizienz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personalmanagement und -planung, Marketing-Analytik, Finanzielle Daten, Deskriptive Analytik, Analytik, Personalmanagement, Analyse der Jahresabschlüsse, Peer Review, Datengesteuertes Marketing, Strategie der Humanressourcen, Finanzberichte, Kundeneinblicke, Operative Analyse, Personenbezogene Analytik, Analyse der Finanzausweise, Kundenanalyse, People Analytics

    ★ 4.6 (18.404) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Robotik

    ★ 4.7 (22.968) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • Mechanik der Werkstoffe I: Grundlagen von Spannung & Dehnung und axialer Belastung: Georgia Institute of Technology
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
  • Materials Used for Additive Manufacturing: University of Miami
  • Problemlösung mit Excel: PwC
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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