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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5537 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    KI verantwortungsvoll einsetzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Sicherheit, Kritisches Denken, Datensicherheit, KI-Kenntnisse, Analyse, Soziale Auswirkungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2010 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Analyse, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6962 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3643 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, OSI-Modelle, Entwurf von Systemen, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Elektronik, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Linux, Linux-Befehle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.474 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Technik, Integralrechnung, Physik, Elektroingenieurwesen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Technische Berechnungen, Elektrische Systeme, Elektronik, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1490 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.974 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8689 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Motoren einbinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Laborausrüstung, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Software, Technik, Eingebettete Systeme, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronik-Technik, Erfahrung im Labor, Thermisches Management, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Elektrische Ausrüstung, Herstellungsverfahren, Maschinensteuerungen, Leistungselektronik, Elektronische Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2904 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…195196197…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in AI: Google
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
  • KI verantwortungsvoll einsetzen: Google
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse: Georgia Institute of Technology
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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