Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Sicherheit, Kritisches Denken, Datensicherheit, KI-Kenntnisse, Analyse, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Analyse, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, OSI-Modelle, Entwurf von Systemen, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Elektronik, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Linux, Linux-Befehle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Technik, Integralrechnung, Physik, Elektroingenieurwesen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Technische Berechnungen, Elektrische Systeme, Elektronik, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Laborausrüstung, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Software, Technik, Eingebettete Systeme, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronik-Technik, Erfahrung im Labor, Thermisches Management, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Elektrische Ausrüstung, Herstellungsverfahren, Maschinensteuerungen, Leistungselektronik, Elektronische Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate