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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.881 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Lernen übertragen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.138 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Web-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungstests, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Einheitstest, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Einheitliche Prüfung, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Produktentwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Produktlebenszyklus-Management, Schnelles Engineering, Produktdesign, Produktplanung, Innovation, Künstliche Intelligenz, Entwicklung neuer Produkte, ChatGPT, Produktmanagement, Prompt-Muster, Produkt-Roadmaps, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Generative Modellarchitekturen, Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.648 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitssysteme, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Technische Merkmale, Modellevaluation, Klinische Informatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Managed Care, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Modell-Einsatz, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Pharmazeutika, Medizinische Aufzeichnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2550 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Software Architektur, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Reaktionsfähiges Web-Design, Schnelles Engineering, Computer Vision, ChatGPT, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Restful API, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Ethik, IBM Wolke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.819 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Gemini

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…377

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud

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