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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Wolke, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, ChatGPT, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (35.881) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Tensorflow, Lernen übertragen

    ★ 4.8 (147.138) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, IBM Wolke, Künstliche Intelligenz, Server-Seite, Entwicklungstests, AI-Integrationen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Flask (Web-Framework)

    ★ 4.4 (1365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Produktmanagement, Generative KI, Innovation, Produktdesign, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Produktstrategie, Produktplanung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte, Generative Modellarchitekturen, Produkt-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktlebenszyklus-Management

    ★ 4.7 (35.648) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Medizinische Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Feature Technik, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Technische Merkmale, Klinische Forschung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Managed Care, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    ★ 4.7 (2550) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Software Architektur, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, IBM Wolke, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (81.819) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    ★ 4.5 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.8 (377) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Google Gemini, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Multimodale Aufforderungen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.6 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Theoretische Informatik, Python-Programmierung

    ★ 4.4 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions

    ★ 4.5 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…377

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud

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