Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Lernen übertragen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Web-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungstests, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Einheitstest, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Einheitliche Prüfung, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Produktentwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Produktlebenszyklus-Management, Schnelles Engineering, Produktdesign, Produktplanung, Innovation, Künstliche Intelligenz, Entwicklung neuer Produkte, ChatGPT, Produktmanagement, Prompt-Muster, Produkt-Roadmaps, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Generative Modellarchitekturen, Produktstrategie
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitssysteme, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Technische Merkmale, Modellevaluation, Klinische Informatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Managed Care, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Modell-Einsatz, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Pharmazeutika, Medizinische Aufzeichnungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Software Architektur, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Reaktionsfähiges Web-Design, Schnelles Engineering, Computer Vision, ChatGPT, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Restful API, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Ethik, IBM Wolke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen