Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Wolke, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, ChatGPT, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (35.881) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Tensorflow, Lernen übertragen
★ 4.8 (147.138) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, IBM Wolke, Künstliche Intelligenz, Server-Seite, Entwicklungstests, AI-Integrationen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Flask (Web-Framework)
★ 4.4 (1365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Produktmanagement, Generative KI, Innovation, Produktdesign, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Produktstrategie, Produktplanung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte, Generative Modellarchitekturen, Produkt-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktlebenszyklus-Management
★ 4.7 (35.648) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Medizinische Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Feature Technik, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Technische Merkmale, Klinische Forschung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Managed Care, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
★ 4.7 (2550) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Software Architektur, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, IBM Wolke, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Python-Programmierung
★ 4.7 (81.819) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
★ 4.5 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
★ 4.8 (377) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Google Gemini, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Multimodale Aufforderungen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform
★ 4.6 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Theoretische Informatik, Python-Programmierung
★ 4.4 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions
★ 4.5 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen