NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
★ 3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Tiefes Lernen, Cloud-API, Technische Merkmale, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (182) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Feature Technik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 4.6 (3679) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (4639) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Git (Versionskontrollsystem), Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Lernen übertragen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Versionskontrolle, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Kommunikation mit Patienten, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, AI-Personalisierung, Kontext Technik, Patientenaufklärung und -beratung, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools
★ 4.6 (91) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1051) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
★ 4.7 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen