NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Technische Merkmale, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (4639) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
★ 3.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computer Vision, Generative KI, Vektordatenbanken, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Python-Programmierung, PySpark, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (22.202) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (1785) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Token-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzerfreundlichkeit, Text Mining, Einbettungen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Analytik, Text Mining, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Git (Versionskontrollsystem), Leistungsoptimierung, Versionskontrolle, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Gesicht umarmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (182) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden