NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Lernen übertragen, Einbettungen, Cloud-API, Feature Technik, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Token-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (182) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.6 (3680) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Technische Merkmale, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (4639) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Git (Versionskontrollsystem), Leistungsoptimierung, Versionskontrolle, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Gesicht umarmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Patientenaufklärung und -beratung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, ChatGPT, Gesundheitstechnologie, Kommunikation mit Patienten, Token-Optimierung, Kontext Technik, Prompt Engineering Tools
★ 4.6 (91) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1053) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
★ 4.7 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate