NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
★ 3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (182) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
★ 4.7 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Einbettungen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Feature Technik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 4.6 (3678) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (4639) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1048) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate