Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Big Data, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Data-Mining, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Big Data, Datenvorverarbeitung, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenanalyse, GitHub, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten-Seen, Daten Präsentation, Big Data, Apache Hadoop, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Analytics, Apache Hive, Apache Spark, Datenanalyse, Data-Warehousing, Auszug, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, Datenethik, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, LinkedIn, Ggplot2, Rmarkdown, Daten bereinigen, R (Software), Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenstrukturen, Tabellenverarbeitungssoftware, Präsentationen, Datenkompetenz, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenarchitektur, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Datensicherheit, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Business Analytics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis, Microsoft Excel, Variance Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Data Visualization, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Display Devices
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate