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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build Real-Time Dashboards with Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Dashboard, Dashboard Creation, PySpark, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Lakes, Data Persistence, JSON, Continuous Monitoring, Business Metrics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Internet Of Things, Data Pipelines, Natural Language Processing, Dataflow, Network Performance Management, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Wireless Networks, Digital Communications, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Computer Networking, Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Protocols, Responsible AI, System Design and Implementation, Communication

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Architecture, Data Governance, Data Management, Metadata Management, Google Cloud Platform, Advanced Analytics, Operational Data Store, Operational Databases, Analytics, Applied Machine Learning, Data Access, Data Security, Data Storage Technologies, Cloud Storage, Cloud Services

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Apache Kafka - Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Automatisierung und Projektimplementierung in Azure Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kontinuierliche Integration, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Integrationsprüfung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Daten-Infrastruktur, Databricks, Datensicherheit, CI/CD, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Kontinuierliche Bereitstellung, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimierung von SQL-Abfragen Tuning und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank Management, SQL, Datenbanken, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Datenbank-Design, PostgreSQL

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Instandhaltbarkeit, Amazon Web Services, Rust (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, System-Programmierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Clustering-Modelle mit Azure ML Designer entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Benutzerkonten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Using Kafka on Confluent

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Governance, Systems Architecture, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dataflow, Apache Spark, Data Pipelines, Live Streaming, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Scala Programming, Data Security, Authorization (Computing), Authentications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate Software Installation with Ansible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Configuration Management, Software Configuration Management, Data Infrastructure, Chef (Configuration Management Tool), IT Automation, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Build Real-Time Dashboards with Spark: Coursera
  • AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication: AI CERTs
  • Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する: Google Cloud
  • Apache Kafka - Eine Einführung: Coursera
  • Automatisierung und Projektimplementierung in Azure Databricks: Packt
  • Optimierung von SQL-Abfragen Tuning und Leistung: Coursera
  • Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools: Duke University
  • Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python: Packt
  • Clustering-Modelle mit Azure ML Designer entwickeln: Microsoft
  • Using Kafka on Confluent: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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