Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Analyse des Geschäftsablaufs, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Datenarchitektur, SQL , Power BI, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme, Datenbanken, NoSQL, Cloud-Speicher, Databricks, Data Warehousing, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, MySQL, Azure Synapse-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Marketing-Analytik, E-Mail-Marketing, Engagement für Kunden, E-Commerce, Marketing, Leistungsorientiertes Marketing, Markenbekanntheit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Strategien, Webanalyse und SEO, Digitale Medienstrategie, Branding, Konversionstrichter-Analyse, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Planung, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Datenwissenschaft, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, GitHub, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Apache Kafka, SQL , IBM Cognos-Analytik, IBM DB2, Apache Airflow, Linux-Befehle, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Data Warehousing, Stern-Schema, Dashboard, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Management, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Dateiverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Kontinuierliche Integration, Terraform, CI/CD, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, Devops-Werkzeuge, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Algebra, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Mathematische Software, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate