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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Analyse des Geschäftsablaufs, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.166 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Datenarchitektur, SQL , Power BI, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme, Datenbanken, NoSQL, Cloud-Speicher, Databricks, Data Warehousing, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, MySQL, Azure Synapse-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Marketing-Analytik, E-Mail-Marketing, Engagement für Kunden, E-Commerce, Marketing, Leistungsorientiertes Marketing, Markenbekanntheit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Strategien, Webanalyse und SEO, Digitale Medienstrategie, Branding, Konversionstrichter-Analyse, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Planung, Leistungsmetrik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.629 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Datenwissenschaft, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, GitHub, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.098 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Apache Kafka, SQL , IBM Cognos-Analytik, IBM DB2, Apache Airflow, Linux-Befehle, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Data Warehousing, Stern-Schema, Dashboard, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Management, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.699 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Kontinuierliche Integration, Terraform, CI/CD, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, Devops-Werkzeuge, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Algebra, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Mathematische Software, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2352 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    54.584 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.959 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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