Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainability Reporting, Environmental Regulations, Compliance Reporting, Climate Change Mitigation, Environmental Issue, Sustainability Standards, Inventory Accounting, Corporate Sustainability, Estimation, Data Collection, Data Integration, Product Lifecycle Management, Data Access, Data Analysis, Database Administration, Pivot Tables And Charts
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Snowflake Schema, Database Theory, Databases, Database Management, Database Design, Relational Databases, Query Languages, Data Analysis, Data Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Land Development, Grading (Landscape), Materials science, Land Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Laborforschung, Technik, Laborausrüstung, Labortechniken, Analytische Chemie, Labor-Verfahren, Herstellungsverfahren, Chemieingenieurwesen, Analytische Prüfung, Werkstoffkunde
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Bauingenieurwesen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Technik, Technische Berechnungen, Mechanische Konstruktion, Strukturelle Analyse, Technischer Entwurfsprozess, Mechanik, Schematische Diagramme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Digital Communications, Communication Systems, General Networking, Semiconductors, Electronic Components, Electronics, Systems Design, electromagnetics, Engineering Calculations, Physics, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Risk Analysis, Risk Mitigation, Decision Intelligence, Generative AI, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, AI literacy, Strategic Decision-Making, Scenario Testing, Root Cause Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Prompt Engineering, Predictive Analytics, Business Intelligence, Problem Solving, Data Visualization, Machine Learning, Process Improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Technische Berechnungen, Technischer Standard, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Baugesetze, Finanzielle Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Halbleiter, Sicherheitsstandards, Schätzung der Kosten, Nachhaltige Technologien, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Architektur des Cloud Computing, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technik, Cloud-Bereitstellung, Datenkompetenz, Business, Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Generative KI, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, NumPy, Datenanalyse, GitHub, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Große Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Daten-Governance, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Ad-hoc-Berichterstattung, Unternehmensanalyse, Datenverwaltung, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Tableau-Software, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Business Analyse, Geschäftliche Metriken, Analyse räumlicher Daten, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Erhebung von Anforderungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate