Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Organizational Leadership, Empathy & Emotional Intelligence, Compassion, Leadership, Organizational Change, Leadership and Management, Personal Development, Self-Awareness, Lifelong Learning, Empowerment, Positivity, Stress Management, Relationship Building, Mindfulness, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistisches Programmieren, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Jupyter, Datenbausteine, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewusstsein für Vielfalt, Konstruktives Feedback, Innovation, Höhere Bildung, Zusammenarbeit, Software und Technologie für das Bildungswesen, Resilienz, Systemorientiertes Denken, Unterrichten, Instruktionsdesign, Digitale Pädagogik, Anpassungsfähigkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Digitale Pädagogik, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Autónoma Metropolitana
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Literacy, English Language, Language Competency, Language Learning, Grammar
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Network Security, Cyber Operations, Intrusion Detection and Prevention, MITRE ATT&CK Framework, Cybersecurity, Threat Detection, Network Monitoring, Penetration Testing, Anomaly Detection, Brute-force attacks, Scripting, Authentications, Vulnerability Assessments, Python Programming, Data Access, System Monitoring, Systems Analysis, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Musik, Darstellende Künste, Kultur, Kunstgeschichte, Musik Performance, Peer Review, Interkulturelle Kompetenz, Alte Geschichte, Medien und Kommunikation, Anthropologie, Elektronische Medien, Weltgeschichte, Storytelling, Kulturelle Vielfalt
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Cooperation, Decision Making, Team Performance Management, Team Building, Teamwork, Peer Review, Team Management, Independent Thinking, Personal Development, Empathy, Professional Development, Self-Awareness, Rapport Building, Critical Thinking, Mentorship, Communication Strategies, People Management, Leadership Development, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Modellevaluation, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden