Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Machine Controls, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Application Deployment, Cloud Deployment, Kubernetes, Google Cloud Platform, Devops Tools, Event Monitoring, Network Security
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Configuration, Google Workspace, Identity and Access Management, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Cloud Deployment, Containerization, Application Deployment, Scalability, Google Cloud Platform, Node.JS
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Menschliche Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Behaviorale Ökonomie, Theoretische Informatik, Computer Vision, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Problemlösung, Spieltheorie, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Logisches Denken, Psychologie, Bildanalyse, Computational Thinking, Algorithmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Datensicherheit, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Sicherheit der Infrastruktur, AI-Sicherheit, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, Google Cloud Platform, Remote Access Systems, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Pipelines, Virtual Machines, Cloud Computing, Data Storage, Virtualization and Virtual Machines, Authorization (Computing), Security Software, Process Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden