Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Scalability, Data Processing, Data Analysis, Distributed Computing, Data Storage, Data Quality, File Systems
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsdokumente, Schnelles Engineering, ChatGPT, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Software Architektur, Softwaretechnik, Software Entwurf
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Jupyter, Statistik, Analyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkverwaltung, Netzinfrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, TCP/IP, Routing-Protokolle, Integrität der Daten, OSI-Modelle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Entwurf von Systemen, Tensorflow, Hybrides Cloud-Computing, Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Abhängigkeitsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungsoptimierung, Entwicklung von Systemen, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Agentische Systeme, Modellevaluation, Algorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Taxonomie, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate