Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Projekt-Dokumentation, Systemtechnik, Geschäftliches Schreiben, Funktionale Anforderung, Technische Dokumentation, Geschäftliche Anforderungen, Systemanforderungen, Erhebung von Anforderungen, Bearbeitung von, Produktanforderungen, Projektdokumentation, Technisches Schreiben, Anforderungsmanagement, Analyse der Anforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Literacy, Data Storytelling, Data Presentation, Business Analytics, Excel Formulas, Analytics, Business Workflow Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Performance Reporting, Data Synthesis, Analytical Skills, Scalability, Data Manipulation, Operational Efficiency
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Physik, Differentialgleichungen, elektromagnetik, Werkstoffkunde, Mechanik, Angewandte Mathematik, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Integralrechnung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Web Analytics, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Campaign Management, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing, Business Analytics, Campaign Planning, Digital Marketing Tools, Performance Analysis, User Research, Marketing Strategies, Data Analysis, Analysis, Digital Brand Strategy, Market Analysis, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Halbleiter, Physik, Mathematische Modellierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Werkstoffkunde, Angewandte Mathematik, Elektronik, Elektronische Komponenten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Algorithmen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Generative KI, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Google Gemini, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen