Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Deskriptive Statistik, Überwachtes Lernen, Kollaborative Software, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, ArcGIS, Daten-Storytelling, Wärmekarten, Präsentation der Daten, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme, Netzwerkanalyse, Räumliche Analyse, Netzwerk-Routing, Geospatial Mapping, Datenmanipulation, GIS-Software, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Arbeitsplatzanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Entwicklung der Arbeitskräfte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Visualisierung (Computergrafik), Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerfassung, Datenqualität, Datenwissenschaft, Projektleitung, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Entwurf von Systemen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Technischer Entwurf, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Modellevaluation, Technologie-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden der Softwareentwicklung, Technisches Management, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbank-Verwaltung, Peripheriegeräte, Cloud-Dienste, Aushärtung, Computer Programmierung, Virtualisierung, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Cybersecurity, Computer-Hardware, Cloud-Bereitstellung, Computerprogrammierung, E-Mail-Sicherheit, Generative AI-Agenten, OSI-Modelle, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Engagement, Business Operations, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate