NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Big Data, Analyse sozialer Netzwerke, Datenethik, Datenverarbeitung, Datenbanken, Sozialkunde, Künstliche Intelligenz, Forschung, Netzwerkanalyse, Methoden der Forschung, Web Scraping, Verarbeitung natürlicher Sprache, Simulationen, Agentische Systeme, Sozialwissenschaften, KI-Förderung, Systemorientiertes Denken, Trendanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzhandel, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Wertpapierhandel, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Finanzielle Prognosen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Entwicklung der Arbeitskräfte, Wirtschaft, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Sozioökonomie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate