Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Language Interpretation, Translation, and Studies, Ancient History, Grammar, Language Learning, Writing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Ethik im Gesundheitswesen, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitspolitik, Medien und Kommunikation, Gesundheit der Gemeinschaft, Immunologie, Epidemiologie, Notfallmaßnahmen, Infektionskontrolle, Risikoanalyse, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Biostatistik, Vorbeugende Pflege
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Selbst-Bewusstsein, Darstellende Künste, Schreiben, Kreativität, Geschichtenerzählen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Diversität und Inklusion, Engagement der Mitarbeiter, Strategie der Humanressourcen, Personalwesen, Leiterschaft, Diversity-Bewusstsein, Inklusivität am Arbeitsplatz, Entscheidungsfindung, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Diversity-Schulung, Diversity-Programme, Führungsqualitäten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Human Learning, Willingness To Learn, Time Management, Prioritization, Mental Concentration, Productivity, Persistence, Curiosity, Cognitive flexibility, Growth Mindedness, Self-Awareness, Exercise Science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Musikalische Darbietung, Musik, Musikalische Komposition, Klassische Musik, Musikgeschichte
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Algorithmen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Molekularbiologie, Prädiktive Analytik, Gesundheitsinformatik, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Große Daten, Bereinigung von Daten, Feature Technik, R (Software), Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Prompt Patterns, Microsoft Development Tools, Integrated Development Environments, AI literacy, Software Versioning, AI Integrations, Risking, Software Development Tools, Project Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Anwendungs-Rahmenwerke, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Java-Programmierung, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Spring Framework
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Wirtschaftsmathematik, R Programmierung, Kalkulation, Grafische Darstellung, Mathematische Software, R (Software), Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen