Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Data Transformation, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvalidierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data Ethics, Policy Analysis, Public Policies, Data-Driven Decision-Making, Tree Maps, Data Analysis, Data Collection, Data Management, Program Evaluation, Data Quality, Research, Research Methodologies

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Zielsetzung, Entscheidungsfindung, Projektplanung, Modellevaluation, Datensicherheit, KI-Förderung, Ressourcenplanung, Usability-Tests, Künstliche Intelligenz, Kostenvoranschlag, Projektentwurf, Bedarfsanalyse, AI-Sicherheit, Ressourcenmanagement

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Kundendaten, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Teambildung, Automatisierung, Kundenservice, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Teamorientiert, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Feature Technik, Logistische Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Datenethik, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Web Content Accessibility Guidelines, Präsentationen, Wireframing, UI/UX Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Design Bewertungen, Informationsarchitektur, Nutzerorientierte Gestaltung, Usability-Tests, Benutzerforschung, Reaktionsfähiges Webdesign, Anwenderbericht, Figma (Design-Software), Storyboarding, Persona (Benutzererfahrung), Webdesign, Bewerber-Tracking-System

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbetexten, Marketing-Psychologie, Schnelles Engineering, Generative KI, Zielpublikum, Werbung, Online-Werbung, Erstellung von Inhalten, Social Media Inhalte, Blogs

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenbank Management, Teradata-SQL

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Computer Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Umarmendes Gesicht

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, R (Software), Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen