ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Produktivität, Microsoft 365, Datenvisualisierung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Schnelles Engineering, Verwaltung von Kundendaten, Excel-Makros, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Kopilot, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative AI-Agenten, Arbeitsablauf-Management, Produktivitätssoftware
★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Python-Programmierung, Differentialgleichungen, Verteiltes Rechnen, Mechanik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Jupyter, Simulationen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Technische Analyse, Integralrechnung
★ 4.8 (391) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Design Strategies, Mathematics Education, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Simulations, Design Reviews, Simulation and Simulation Software, Interactive Design, User Feedback, Experimentation, Browser Compatibility, Conceptual Design, Display Devices, Research, Chemistry, Physics, Biology
★ 4.9 (832) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Positivity, Psychology, Personal Development, Mental Health Diseases and Disorders, Sensory Systems Analysis, Oncology, Health Education, Health Promotion, Optimism, Behavioral Health, Public Health and Disease Prevention, Community and Social Work, Empowerment, Mental and Behavioral Health, Human Learning, Psychosocial Assessments, Self-Awareness, Learning Theory, Human Development, Scientific Methods
★ 4.8 (505) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Musikgeschichte, Soziologie, Alte Geschichte, Elektronische Medien, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Vielfalt, Sozialwissenschaften, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Kulturelle Sensibilität, Medien und Kommunikation, Kunstgeschichte, Ästhetik, Ernährung und Diät, Darstellende Künste, Musik, Sozialkunde, Freie Künste, Weltmusik, Anthropologie
★ 4.6 (530) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Räumliche Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien
★ 4.5 (410) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 3.3 (103) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Analyse, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (384) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Design Thinking, Strategisches Denken, Projektplanung, Persona-Entwicklung, Kreativität, Innovation, Kreative Problemlösung, Projekt-Scoping, Ideenfindung, Nutzerforschung, Planung, Brainstorming, Engagement der Interessengruppen, Design-Strategien, Kreatives Denken, Designforschung, Wertanalyse, Stakeholder-Analyse, Menschenzentriertes Design, Engagement von Stakeholdern, Reise-Mapping
★ 4.6 (292) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Musikalische Komposition, Musik, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (458) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software und Technologie für das Bildungswesen, ChatGPT, OpenAI, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Unterricht, Digitale Pädagogik, Unterrichten
★ 4.8 (303) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen