Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Produktivität, Microsoft 365, Datenvisualisierung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Schnelles Engineering, Verwaltung von Kundendaten, Excel-Makros, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Kopilot, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative AI-Agenten, Arbeitsablauf-Management, Produktivitätssoftware
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Python-Programmierung, Differentialgleichungen, Verteiltes Rechnen, Mechanik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Jupyter, Simulationen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Technische Analyse, Integralrechnung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Design Strategies, Mathematics Education, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Simulations, Design Reviews, Simulation and Simulation Software, Interactive Design, User Feedback, Experimentation, Browser Compatibility, Conceptual Design, Display Devices, Research, Chemistry, Physics, Biology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Grundsätze der Programmierung
Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Positivity, Psychology, Personal Development, Mental Health Diseases and Disorders, Sensory Systems Analysis, Oncology, Health Education, Health Promotion, Optimism, Behavioral Health, Public Health and Disease Prevention, Community and Social Work, Empowerment, Mental and Behavioral Health, Human Learning, Psychosocial Assessments, Self-Awareness, Learning Theory, Human Development, Scientific Methods
Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Musikgeschichte, Soziologie, Alte Geschichte, Elektronische Medien, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Vielfalt, Sozialwissenschaften, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Kulturelle Sensibilität, Medien und Kommunikation, Kunstgeschichte, Ästhetik, Ernährung und Diät, Darstellende Künste, Musik, Sozialkunde, Freie Künste, Weltmusik, Anthropologie
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Räumliche Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Analyse, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Design Thinking, Strategisches Denken, Projektplanung, Persona-Entwicklung, Kreativität, Innovation, Kreative Problemlösung, Projekt-Scoping, Ideenfindung, Nutzerforschung, Planung, Brainstorming, Engagement der Interessengruppen, Design-Strategien, Kreatives Denken, Designforschung, Wertanalyse, Stakeholder-Analyse, Menschenzentriertes Design, Engagement von Stakeholdern, Reise-Mapping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Musikalische Komposition, Musik, Grundsätze der Programmierung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software und Technologie für das Bildungswesen, ChatGPT, OpenAI, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Unterricht, Digitale Pädagogik, Unterrichten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Microsoft Copilot in Excel: Intelligente Datenanalyse leicht gemacht: Knowledge Accelerators
- Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
- Aprendizaje Activo STEM con Simulaciones Interactivas PhET: University of Colorado Boulder
- Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
- Fundamentos de la Psicología: Tecnológico de Monterrey
- Chinesische Kultur und zeitgenössisches China: Nanjing University
- Cluster-Analyse im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
- KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
- Algorithmisches Denken (Teil 1): Rice University
- Design Thinking: University of Virginia
