Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Matplotlib, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistik, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, NumPy, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Seaborn, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Mathematik und mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Animation and Game Design, Programming Principles, Data Structures, General Mathematics, Plot (Graphics), Computer Graphics, Game Design, Graphing, Linear Algebra, Computational Logic, Geometry, Advanced Mathematics, Algorithms, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistics, Statistical Visualization, Probability, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Computer Programming, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Failure Analysis, Mechanical Design, Structural Analysis, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mechanics, Business Modeling, Technical Analysis, Technical Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Data, Futures Exchange, Derivatives, Financial Modeling, Financial Market, Securities (Finance), Financial Analysis, Investment Management, Investment Banking, Portfolio Risk, Investments, Credit Risk, Business Valuation, Capital Budgeting, Accrual Accounting, Market Liquidity, Mathematical Modeling, General Accounting, Finance, Technical Accounting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Agentic Workflows, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, Scripting, Program Development, C# (Programming Language), Software Design Patterns
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate