Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, System-Konfiguration, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Digital pedagogy, Robotics, Computer Programming Tools, Prototyping, Technical Design, Artificial Intelligence, Innovation, 3D Assets
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Computational Thinking, Faltungsneuronale Netze, Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Feature Technik
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate