Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, AI-Personalisierung, Datenethik, Ideenfindung, Produktlebenszyklus-Management, Prototyping, Produktmanagement, Brainstorming, Verantwortungsvolle KI, Produkt-Automatisierung, Marktanalyse, Agile Produktentwicklung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Text Mining, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Prozess-Optimierung, Leistungsverbesserung, Strategie der Humanressourcen, Personalmanagement und -planung, KI-Förderung, Arbeitskräfteplanung, Verantwortungsvolle KI, Operative Effizienz, Verwaltung der Arbeitskräfte, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Strategische Planung, Ressourcenmanagement, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Psychologie, Analyse, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistik, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Visualization, Data Manipulation, Data Analysis, Data Import/Export, Data Visualization Software, SQL, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Analyse, Datenanalyse, R-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, SQL, Stored Procedure, Computational Logic, Programming Principles, Business Logic, Data Validation, Data Integrity
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datensicherheit, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, AI-Sicherheit, Gesundheitsinformatik, Menschenzentriertes Design, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen