Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Computational Thinking, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Prüfung, Entwicklungstests, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Benchmarking, Leistungsmessung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Modellevaluation, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bewertung des Modells, A/B-Tests, Produkt-Sortiment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Haushaltsordnung, Generative Modellarchitekturen, Management von Unternehmensrisiken, Risikomanagement, Compliance Management, Governance, Erkennung von Anomalien, AI-Sicherheit, Einhaltung von Vorschriften, Aufdeckung von Betrug, Rahmen für das Risikomanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Storytelling, Data Visualization Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Theoretische Informatik, Algorithmen, Informatik, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerwissenschaft, Design-Strategien, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Finanzieller Handel, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, UI-Komponenten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Erstellung des Dashboards, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Benutzeroberfläche (UI), Software zur Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Erstellung von Umfragen, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Ökonometrie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Literacy, Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference, Analytical Skills, Correlation Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Microsoft Azure, Containerisierung, Docker (Software), CI/CD, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, GitHub, Kontinuierliche Bereitstellung, Lernen übertragen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen