ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Datenbank-Anwendung, Objekt-Relationales Mapping
★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Digitale Transformation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Umwandlung von Unternehmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Lösung Design, Systemanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Modellevaluation, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.1 (30) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterrichten, Freie Künste, Klinische Praktiken, Grundsätze der Erwachsenenbildung, Gesundheitserziehung, Unterricht, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lerntheorie, Instruktionsdesign, Lernstile, Technologie-Strategien, Digitale Pädagogik
★ 4.7 (544) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Wärmekarten
★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, AI Integrations, Site Reliability Engineering, Data Processing
★ 4 (135) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Erstellung des Dashboards, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Netzwerkverwaltung, Netzinfrastruktur, Datenspeicherung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
★ 4.4 (512) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Cloud Hosting, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
★ 4.8 (235) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Musik, Python-Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Open-Source-Technologie, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Kalkulation, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen, Derivate, Integralrechnung, Physik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate