Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse, Konsolidierung, Validierung von Daten, Datenmanipulation, Datenqualität, Google Sheets, SQL, Benutzer-Feedback, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank-Management, Qualität der Daten, Datenbank Management, Analytische Fähigkeiten
★ 4.6 (12.238) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Energie und Versorgungsunternehmen, Politische Analyse, Umweltwissenschaft, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Wirtschaft, Demografie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltigkeitsstandards, Menschliche Entwicklung, Umweltpolitik, Eindämmung des Klimawandels, Sozialwissenschaften, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Wasserressourcen, Anpassung an den Klimawandel, Management natürlicher Ressourcen
★ 4.8 (2675) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Shell-Skript, OpenShift, Kubernetes, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Django (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Cloud-Bereitstellung, Objekt-Relationales Mapping, Software Architektur, Software-Architektur, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP)
★ 4.6 (52.971) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing
★ 4.5 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Architektur des Cloud Computing, Grafana, CI/CD, DevOps, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwenderbericht, Istio, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Software Architektur, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Devops-Werkzeuge
★ 4.6 (65.152) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tensorflow, Feinabstimmung, Einbettungen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Design Thinking, Sprint-Retrospektiven, UI/UX-Forschung, Sprint-Planung, Prototyping, Benutzerfreundliches Design, Wireframing, Benutzerfreundlichkeit, Ideenfindung, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design
★ 4.8 (75.662) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Kryptographie, Arithmetik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Informatik, Angewandte Mathematik
★ 4.2 (281) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Java, Simulationen, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datei-E/A, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Animationen
★ 4.7 (1365) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
★ 4.8 (66.934) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (61.553) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate