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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse, Konsolidierung, Validierung von Daten, Datenmanipulation, Datenqualität, Google Sheets, SQL, Benutzer-Feedback, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank-Management, Qualität der Daten, Datenbank Management, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.238 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Nachhaltigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Energie und Versorgungsunternehmen, Politische Analyse, Umweltwissenschaft, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Wirtschaft, Demografie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltigkeitsstandards, Menschliche Entwicklung, Umweltpolitik, Eindämmung des Klimawandels, Sozialwissenschaften, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Wasserressourcen, Anpassung an den Klimawandel, Management natürlicher Ressourcen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2675 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Shell-Skript, OpenShift, Kubernetes, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Django (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Cloud-Bereitstellung, Objekt-Relationales Mapping, Software Architektur, Software-Architektur, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.971 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Architektur des Cloud Computing, Grafana, CI/CD, DevOps, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwenderbericht, Istio, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Software Architektur, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Devops-Werkzeuge

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.152 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tensorflow, Feinabstimmung, Einbettungen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen des User Experience (UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Design Thinking, Sprint-Retrospektiven, UI/UX-Forschung, Sprint-Planung, Prototyping, Benutzerfreundliches Design, Wireframing, Benutzerfreundlichkeit, Ideenfindung, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75.662 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Kryptographie, Arithmetik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Informatik, Angewandte Mathematik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Java, Simulationen, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datei-E/A, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Animationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1365 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.934 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.553 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Einführung in die Nachhaltigkeit: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des User Experience (UX)-Designs: Google
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University

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