Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Test Daten, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Basic Electrical Systems, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Electronics, Technical Drawing, Electronic Components, Electronic Systems, Robotics, Manufacturing Processes, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Materials science, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, Production Process
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Governance, Gesundheitliche Chancengleichheit, Daten-Ethik, Psychische Gesundheit, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Soziale Determinanten der Gesundheit, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitliche Ungleichheiten, Risikoanalyse, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Matlab, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Surgery, Law, Regulation, and Compliance, Health Informatics, Health Information Management, Health Disparities, Health Care Procedure and Regulation, Health Equity, Ethical Standards And Conduct, Public Health, Regulatory Compliance, Information Privacy, Health Policy, Biomedical Technology, Automation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Projektmanagement im Gesundheitswesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Product Engineering, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Production Process, Industrial Engineering, Automation, Enterprise Resource Planning, Product Development, Supply Chain Management, Plant Operations and Management, Internet Of Things, Robotics, Facility Management and Maintenance, Digital Transformation, Systems Integration, Real Time Data, Data Sharing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Entwicklung von Medikamenten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen