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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erste Hilfe, Verletzungsprävention, Gefahrenkommunikation (HazCom), Sicherheitsstandards, Unfallverhütung, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Gesundheit am Arbeitsplatz, Persönliche Schutzausrüstung, Brandschutz und Lebensrettung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Sicherheitstraining, Umweltvorschriften, Gesundheits- und Sicherheitsstandards, Sicherheit und Schutz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Jupyter, Mathematische Modellierung, Simulationen, Finite-Elemente-Methoden, Differentialgleichungen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Integralrechnung, Simulation und Simulationssoftware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    391 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Heavy Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Manufacturing Processes, Plant Operations and Management, Hydraulics, Manufacturing Operations, Chemical Engineering, Manufacturing and Production, Production Process, Process Engineering, Control Systems, Industrial Design, Manufacturing Standards, Automation, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Materials science, Machine Controls, Quality Assurance, Safety Standards, Petroleum Industry

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Tensorflow

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Arizona

    Astrobiologie: Die Erforschung anderer Welten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Biochemie, Chemie, Physik, Biowissenschaften, Biologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Umweltwissenschaft, Naturwissenschaft, Mikrobiologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Elektrische Systeme, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Elektronische Komponenten, Integralrechnung, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen und Zukunft der Stromversorger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Anforderungen, Aufkommende Technologien, Regulatorische Angelegenheiten, Eindämmung des Klimawandels, Erdölindustrie, Kapazitätsmanagement, Technologie-Strategien, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Engagement für Kunden, Aufstrebende Technologien, Einhaltung von Vorschriften, Umweltvorschriften, Umweltproblem, Rechnungsstellung, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Systeme, Elektrische Energiesysteme, Umweltpolitik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Kinematik: Beschreiben der Bewegungen von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Mechanik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.678 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, DevOps, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Modellevaluation, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Numerische Analyse, Jupyter, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Systemanalyse, Kommunikationssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Machine Learning with R: Packt
  • Sicherheit in der Versorgungsindustrie: University at Buffalo
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Heavy Manufacturing: L&T EduTech
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Astrobiologie: Die Erforschung anderer Welten: University of Arizona
  • Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Grundlagen und Zukunft der Stromversorger: University of Colorado System
  • Kinematik: Beschreiben der Bewegungen von Raumfahrzeugen: University of Colorado Boulder
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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