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Cloud-Computing-Kurse

Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Beliebte Cloud-Computing Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Software Quality Assurance and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Performance Testing, Software Quality Assurance, White-Box Testing, API Testing, Test Script Development, AI Security, Software Quality (SQA/SQC), Performance Stress Testing, Software Development Methodologies, Regression Testing, AI Integrations, Maintainability, Code Review, Scalability, Automation, Code Coverage, Software Technical Review, DevOps, Security Testing

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Securing and Integrating Components of your Application en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Serverless Computing, Cloud API, API Gateway, Application Development, Google Cloud Platform, Authentications, Cloud-Based Integration, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Authorization (Computing)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Blockchain, Identity and Access Management, Cryptographic Protocols, Transaction Processing, Virtualization and Virtual Machines, Google Cloud Platform, Cryptography, Authentications, Cloud Security

    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in Claude AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, KI-Kenntnisse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, System Software, Memory Management, Computer Systems, OS Process Management, File Management, System Programming, File I/O, Unix, Performance Tuning, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    363 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    生成式 AI:掌握幕後技術與環境

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, Google Cloud Platform, Gemini, Responsible AI, AI Security, AI Product Strategy, AI literacy, Data Ethics, Cloud Platforms, Cloud Infrastructure, Data Governance, Cloud Development, Data Centers, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Image Generation - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Cloud Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Architecting Google Kubernetes Engine: Workloads in italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Data Persistence, Containerization, Data Storage, Scalability, Load Balancing, Command-Line Interface, Configuration Management, Network Security

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Design Thinking, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Docker (Software), Modellevaluation, Kubernetes, Geschäftliche Metriken, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitstest, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Einheitliche Prüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Überwachung, IBM Wolke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Analytik, SQL, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Schneeflocken-Schema, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, SQL, Databricks, Data Warehousing, PySpark, Apache Hadoop, Große Daten, Datenqualität, DevOps, Modell Ausbildung, Integration von Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Digital Transformation Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Modeling, Process Modeling, Responsible AI, Digital Transformation, Business Process Management, Business Process Improvement, Process Design, Business Process Automation, Stakeholder Engagement, Organizational Change, Google Gemini, Anthropic Claude, Sustainable Development, Social Impact, Leadership, Generative AI, Robotic Process Automation, Corporate Sustainability, Sustainability Reporting, Strategic Planning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

  • Software Quality Assurance and Testing: Board Infinity
  • Securing and Integrating Components of your Application en Français: Google Cloud
  • Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space: Google Cloud
  • Einführung in Claude AI: Scrimba
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • 生成式 AI:掌握幕後技術與環境: Google Cloud
  • Introduction to Image Generation - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Architecting Google Kubernetes Engine: Workloads in italiano: Google Cloud
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

Google (31)
Google Cloud-Platform (30)
Kubernetes (12)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
Microservices (7)
Internet Der Dinge (6)
Cloud Computing Security (5)
Linux (4)
Statistische Klassifikation (4)
Web (4)
Cybersicherheit (3)
Kryptographie (3)

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