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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • A

    AI CERTs

    Learn AI Agents: Design, Build & Deploy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Application Deployment, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Model Optimization, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Use SharePoint & Power Virtual Agent to Create Smart Chatbot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Microsoft 365, Internal Communications, Data Store, Corporate Communications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Generative AI in Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Embeddings, Gemini, Software Development Tools, Fine-tuning, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Power BI: Datenmodellierung und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenzugang, Leistungsverbesserung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Stern-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Power BI, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI Business School

    KI-Agenten und Ersteller-Tools für Marketingfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Digitale Transformation, Innovation, Marketing-Automatisierung, Generative AI-Agenten, Automatisierung, MarTech, Agentische Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Business-Technologien, Marketing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Präsentation der Daten, Rmarkdown, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Agile Practices and Continuous Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Agile Project Management, Emotional Intelligence, Team Management, Agile Product Development, Team Performance Management, Agile Methodology, Team Leadership, Agile Software Development, Initiative and Leadership, Employee Coaching, Team Building, Sprint Planning, Project Estimation, Continuous Improvement Process, Project Planning, CI/CD, Estimation, Project Risk Management, Risk Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Logistische Regression, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Leistungsanalyse, AI-Integrationen, Systemüberwachung, Prozess-Optimierung, Modell-Einsatz, Leistungsmanagement, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    الاستراتيجية التنافسية

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Game Theory, Competitive Analysis, Strategic Thinking, Competitive Intelligence, Product Strategy, Corporate Strategy, Strategic Partnership, Strategic Decision-Making, Market Opportunities, Market Analysis, Go To Market Strategy, Market Dynamics, New Product Development, Design and Product, Innovation, Coordination

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Learn AI Agents: Design, Build & Deploy: AI CERTs
  • Use SharePoint & Power Virtual Agent to Create Smart Chatbot: Coursera
  • Generative AI in Software Development: Board Infinity
  • Power BI: Datenmodellierung und Datenanalyse: Whizlabs
  • KI-Agenten und Ersteller-Tools für Marketingfachleute: AI Business School
  • KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
  • Advanced Agile Practices and Continuous Improvement: Packt
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • Einführung in Predictive Analytics mit Python: University of Pennsylvania
  • Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung: SkillUp

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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