Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Application Deployment, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Model Optimization, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Microsoft 365, Internal Communications, Data Store, Corporate Communications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Embeddings, Gemini, Software Development Tools, Fine-tuning, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenzugang, Leistungsverbesserung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Stern-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Power BI, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Digitale Transformation, Innovation, Marketing-Automatisierung, Generative AI-Agenten, Automatisierung, MarTech, Agentische Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Business-Technologien, Marketing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Präsentation der Daten, Rmarkdown, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Agile Project Management, Emotional Intelligence, Team Management, Agile Product Development, Team Performance Management, Agile Methodology, Team Leadership, Agile Software Development, Initiative and Leadership, Employee Coaching, Team Building, Sprint Planning, Project Estimation, Continuous Improvement Process, Project Planning, CI/CD, Estimation, Project Risk Management, Risk Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Logistische Regression, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Leistungsanalyse, AI-Integrationen, Systemüberwachung, Prozess-Optimierung, Modell-Einsatz, Leistungsmanagement, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Game Theory, Competitive Analysis, Strategic Thinking, Competitive Intelligence, Product Strategy, Corporate Strategy, Strategic Partnership, Strategic Decision-Making, Market Opportunities, Market Analysis, Go To Market Strategy, Market Dynamics, New Product Development, Design and Product, Innovation, Coordination
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen