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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Mining, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Data Warehousing, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Science, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Software Design, Computational Logic, Quantum computing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1734 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Eingebettete Software, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Snowflake Schema, Data Modeling, SQL, Dashboard, Microsoft Excel, Business Intelligence, Data Import/Export, Dashboard Creation, Business Reporting, Business Intelligence Software, Excel Formulas, Databases, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Data Manipulation, Data Transformation, Financial Analysis, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    405 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Introducción a la programación con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management, Python Programming, Development Environment, Code Reusability, Scripting Languages, Computer Programming Tools, Program Development, Scripting, Computer Programming, Computational Logic

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Programmierung mit Cloud IoT-Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Aufkommende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Cloud-basierte Integration, Internet der Dinge, IBM Wolke, Cloud-Technologien, Datenfluss, Cloud-Dienste, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Aufstrebende Technologien, Cloud-Entwicklung, Cloud-Plattformen, Microsoft Azure, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Amazon Web Services

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Epidemiologie für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Risikoanalyse, Öffentliche Gesundheit, Bewertung des Programms, Gesundheitspolitik, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Klinische Studien, Statistische Analyse, Datenerfassung, Quantitative Forschung, Datenerhebung, Epidemiologie, Bewertung der Gesundheit, Klinische Forschung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Korrelationsanalyse, Forschung, Vorbeugende Pflege, Diagnostische Tests, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Web-Entwicklung, Server-Seite, Web-Anwendungen, Computerwissenschaft, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Informatik, Restful API, Webdienste, Beglaubigungen, Node.JS

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    616 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Management, Daten-Zentren, KI-Orchestrierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Devops-Werkzeuge, Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Netzinfrastruktur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    491 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Geometrie, Mathematische Theorie und Analyse, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1195 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Creating a Budget with Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgeting, Microsoft Excel, Budget Management, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Financial Data, Microsoft Office

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    636 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenverarbeitungs-Pipeline: University of Colorado Boulder
  • 计算导论与C语言基础: Peking University
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition): Corporate Finance Institute
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral
  • Programmierung mit Cloud IoT-Plattformen: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Epidemiologie für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA

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