Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Simulationen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Internet Of Things, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud-Based Integration, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Real Time Data, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Control Systems, Cybersecurity, Grafana, Firewall, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Automation, Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Budgeting, Financial Modeling, Data Storytelling, Financial Forecasting, Financial Analysis, Dashboard Creation, Dashboard, Business Valuation, Income Statement, Risk Mitigation, Financial Reporting, Financial Accounting, Management Reporting, Operational Efficiency, Forecasting, Financial Management, Risk Management, Strategic Decision-Making
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Mockups, User Interface (UI), User Experience, Prototyping, UI/UX Research, Usability Testing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Wireframing, Interactive Design, Design Research, Ideation, User Centered Design, Interaction Design, Figma (Design Software), Artificial Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategy, Prompt Engineering, Competitive Analysis, Campaign Planning, Value Propositions, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Marketing Planning, Product Marketing, Prompt Engineering Tools, Content Strategy, Persona Development, Target Market, Keyword Research, Content Marketing, Content Creation, Marketing Effectiveness, Product Strategy, Market Opportunities, Content Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, LangGraph, Generative AI Agents, AI Orchestration, LangChain, Agentic systems, AI Workflows, OpenAI, Agentic Workflows, Hugging Face, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Artificial Intelligence, Data Processing, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Menschliche Entwicklung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Spieltheorie, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Agentische Systeme, Logisches Denken, Faltungsneuronale Netzwerke, Problemlösung, Behaviorale Ökonomie, Bildanalyse, Computational Thinking, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Psychologie, KI-Kenntnisse, Statistische Modellierung, Entscheidungsintelligenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate