Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenpflege, Computer-Plattformen, Unix, Unix-Shell, Verwaltung des Betriebssystems, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Linux, Schalttafeln, Datenverwaltung, Virtualisierung, Infrastruktur-Architektur, Virtuelle Maschinen, Mainframe-Computing, Hardware-Architektur, Datenbank-Management-Systeme, z/OS, IBM DB2, Job Control Language (JCL), Großrechner-Technologien, Datenmanagement, System-Programmierung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Lean Six Sigma, Pareto Chart, Six Sigma Methodology, Statistical Process Controls, Regression Analysis, Quality Improvement, Generative AI, Quality Monitoring, Quality Management, Process Improvement, ChatGPT, Data Analysis, Lean Methodologies, Customer Insights, Analysis, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, A/B Testing, Campaign Planning, Key Performance Indicators (KPIs), Newsletters, Email Automation, Campaign Management, Stakeholder Communications, Marketing Analytics, Copywriting, Data-Driven Marketing, Dashboard Creation, Business Metrics, Marketing Automation, LinkedIn, Marketing Communications, Marketing Planning, Marketing, Data Analysis, Generative AI Agents
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerfassung, Software für maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Test Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Application Deployment, Cross Platform Development, Application Development, Package and Software Management, Development Environment, User Interface (UI), Linux, Data Persistence, Application Frameworks, UI Components, Computer Programming Tools, Event-Driven Programming, Linux Commands, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Command-Line Interface, UI/UX Research, Data Architecture, Data Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datenanalyse, Online-Werbung, Werbung, Datenerhebung, Datenerfassung, Google Analytics, Web-Analytik, Informationen zum Datenschutz, Facebook, Recht, Digitales Marketing, Marketing, Analytik, Meta Ads Manager, Werkzeuge für digitales Marketing, Datengesteuertes Marketing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Memory Management, Object Oriented Design, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Computational Logic, API Design, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Jupyter, Automatisierung, Daten-Strukturen, Schnelles Engineering, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, AI-Integrationen, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Email Marketing, Personalized Campaigns, Campaign Management, Marketing Effectiveness, Strategic Communication, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Data Management, Customer Engagement, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen