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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    MEAN Stack Developer: MongoDB, ExpressJS, AngularJS & NodeJS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Node.JS, Angular, Restful API, API Design, NoSQL, Bootstrap (Front-End Framework), Database Development, Scalability, JavaScript Frameworks, Authentications, Query Languages, Operational Databases, Web Frameworks, Web Applications, Database Systems, JSON, Application Programming Interface (API), Database Management, Authorization (Computing)

    ★ 4.7 (163) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming

    ★ 4.6 (146) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Design Thinking, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenverarbeitung

    ★ 4.5 (115) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Certified Kubernetes Application Developer Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Deployment, IT Automation, Application Lifecycle Management, Software Installation, Dashboard Creation, Network Routing, Memory Management

    ★ 4.2 (68) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Association of International Certified Professional Accountants

    Blockchain-Entwicklung und Technologie-Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Digitale Vermögenswerte, Kryptographie, Blockchain, FinTech, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Schlüsselverwaltung, Transaktionsverarbeitung, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (135) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    ★ 4.7 (62) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Analytik, Datenspeicher, Datenspeicherung, SQL, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Datenbanken, NoSQL, Relationale Datenbanken

    ★ 4.7 (145) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Grundlagen des Sicherheitsbetriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Sicherheit für Unternehmen, Endpunktsicherheit, AI-Integrationen, Schutz vor Malware, Management von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber-Operationen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitssoftware

    ★ 4.7 (229) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Elektronische Krankenakte, Patientenaufklärung und Unterstützung, Datenanalyse, Analytik, Telemedizin, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspolitik, Digitale Kommunikation, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Gesundheitssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Kommunikation mit Patienten, Daten-Governance, Qualität der Daten

    ★ 4.6 (118) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Data Strategy, Leadership Studies, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Critical Thinking, Leadership, Organizational Effectiveness, Digital Analysis, Business Transformation, Storytelling, Leadership Development, Agile Methodology, Strategic Leadership, Leadership and Management

    ★ 4.7 (152) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistik, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dashboard, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Manejo de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Database Development, Database Management Systems, Data Persistence, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Python Programming, Data Migration, Transaction Processing, Computer Programming

    ★ 4.2 (185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • MEAN Stack Developer: MongoDB, ExpressJS, AngularJS & NodeJS: EDUCBA
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
  • Certified Kubernetes Application Developer Exam Prep: LearnKartS
  • Blockchain-Entwicklung und Technologie-Konzepte: Association of International Certified Professional Accountants
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung: Microsoft
  • Palo Alto Networks Grundlagen des Sicherheitsbetriebs: Palo Alto Networks
  • Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen: The University of Sydney
  • Data-Driven Leadership: University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
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1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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