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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Caltech

    Das sich entwickelnde Universum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Physik, Mechanik, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    841 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Production Schedule, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Computational Logic, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Development Environment, Software Installation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    901 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Mikrobiologie, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Biologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1065 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Server-Seite, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen, Webdienste, Node.JS, Middleware, Computerwissenschaft, Web-Entwicklung, Informatik, Restful API, JavaScript-Frameworks, Javascript

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    616 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Computer-Sicherheit, Beglaubigungen, Kryptographie, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, Algorithmen, Datensicherheit, Informationssicherheit, Kommunikationssysteme, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Kryptographische Protokolle, Brute-force-Angriffe, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Digitale Kommunikation, Integrität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    921 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Kommunikation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Informationstechnologie, R Programmierung, Statistische Programmierung, Personenbezogene Analytik, Daten-Storytelling, Vorhersage, Analytik, People Analytics, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Präsentationen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Business, Business-Analytik, Unternehmensstrategie, Prädiktive Analytik, R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    665 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Leadership Strategies for AI and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, User Centered Design, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Chinesische Medizin für den Alltag

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Körperpflege, Vorbeugende Pflege, Physiologie, Klinische Bewertung, Patientenaufklärung und Unterstützung, Pharmakologie, Achtsamkeit, Allgemeinmedizin, Klinische Praktiken, Patientenbeobachtung, Gesundheitspflege, Behandlung von Patienten, Pathologie, Bewertung der Gesundheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1259 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Algorithmen, Informatik, Daten-Strukturen, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Bildgebung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Bewertung des Modells, Neurologie, Statistische Inferenz, Psychologie, Modellevaluation, Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Bildanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Magnetresonanztomographie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Tensorflow, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Das sich entwickelnde Universum: Caltech
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego
  • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
  • Angewandte Kryptographie: University of Colorado System
  • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
  • Leadership Strategies for AI and Generative AI: Fractal Analytics
  • Chinesische Medizin für den Alltag: The Chinese University of Hong Kong
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
  • Grundlagen der fMRI 2: Johns Hopkins University

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