Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Infografiken, Datenmanipulation, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, AI-Personalisierung, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Unified Modeling Language, Restful API, Bildanalyse, JSON, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Diagramm Entwurf, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Einheitstest, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Google Sheets, Google Gemini, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, Prompt-Muster, Generative KI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Skripting, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Algorithmen, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Datenanalyse, Software-Architektur, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Unix-Shell, Linux, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux-Befehle, Shell-Skript, Web-Entwicklung, Restful API, NumPy, Flask (Web-Framework), GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), Software Architektur, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Behaviorale Ökonomie, Stressbewältigung, Psychische Gesundheit, Psychologie, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Achtsamkeit, Zielsetzung, Bildung von Gewohnheiten, Optimismus, Positivität, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate