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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, NoSQL, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, Grafana

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.328 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Büro, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Produktivitätssoftware, Datenanalyse-Software, Unternehmensanalytik, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft Excel

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    50.655 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37.817 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Aktives Zuhören, Gemeinschaft Gesundheit, Interviewing-Fähigkeiten, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Nachforschungen, Gesundheitstechnologie, Medizinischer Datenschutz, Epidemiologie, Ethik im Gesundheitswesen, Rapportbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    95.260 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Health Assessment, Decision Making, Health Technology, Health Care, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology, Model Evaluation, Quality Assessment

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    63.202 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Utrecht University

    Ungleichheit und Demokratie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Lobbyarbeit, Governance, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Steuergesetze, Politische Analyse, Handelsgesetze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science: Coursera
  • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Google Cybersecurity: Google

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