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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1520 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Infografiken, Datenmanipulation, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, AI-Personalisierung, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.271 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Unified Modeling Language, Restful API, Bildanalyse, JSON, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Diagramm Entwurf, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Einheitstest, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.037 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Google Sheets, Google Gemini, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, Prompt-Muster, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.557 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Skripting, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Algorithmen, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenzugang

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Datenanalyse, Software-Architektur, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Unix-Shell, Linux, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux-Befehle, Shell-Skript, Web-Entwicklung, Restful API, NumPy, Flask (Web-Framework), GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), Software Architektur, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.664 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Behaviorale Ökonomie, Stressbewältigung, Psychische Gesundheit, Psychologie, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Achtsamkeit, Zielsetzung, Bildung von Gewohnheiten, Optimismus, Positivität, Selbst-Bewusstsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Google AI Grundlagen: Google
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan

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