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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Graphentheorie, Computer Programmierung, Datenbank-Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Unstrukturierte Daten, Programm-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Datenspeicherung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Technische Software, Fehlersuche

    ★ 4.7 (3502) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Joining Data in R using dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management

    ★ 4.2 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Corporate Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzielle Analyse, Investitionsrechnung, Geldflüsse, Finanzplanung, Rentabilität der Investition, Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Modellierung, Bewertung von Unternehmen, Risikoanalyse, Unternehmensfinanzierung, Cashflow-Prognosen, Darlehen

    ★ 4.6 (6434) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Introduction to C++ Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Memory Management, Debugging, C++ (Programming Language), C and C++, Software Documentation, Development Testing, Code Reusability, Vibe coding, Programming Principles, API Design, Program Development, Pseudocode, Software Architecture, Software Design, Functional Design, Performance Tuning, Application Design, Technical Documentation, Generative AI

    ★ 4.5 (31) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • I

    IBM

    IBM Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Projekt-Risikomanagement, Projektplanung, Agile Entwicklung von Software, Stakeholder Management, Peer Review, Team-Motivation, Lebenszyklus des Projektmanagements, Engagement der Interessengruppen, Ressourcenmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Engagement von Stakeholdern, Kanban-Prinzipien, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Risikomanagement, Anwenderbericht, Stakeholder-Management, Leiterschaft, Scrum (Software-Entwicklung), Führungsqualitäten, Professionelle Netzwerkarbeit, Risikomanagement für Projekte

    ★ 4.8 (5763) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Analyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Erweiterte Analytik, Analytik, Business, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Vorhersage, R (Software), Unternehmensstrategie, Informationstechnologie, Geschäftsstrategie, Business-Analytik, Statistische Analyse, People Analytics, Personenbezogene Analytik, Präsentationen

    ★ 4.4 (665) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Agile Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Agile Produktentwicklung, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Freigabe-Management, Sprint-Planung

    ★ 4.7 (7483) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Erste Schritte mit Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Netzwerk-Protokolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Paket- und Softwareverwaltung, C (Programmiersprache), Rechnerische Logik

    ★ 4.6 (2478) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    ★ 4.4 (4948) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design, Wireframing, Anwendungs-Rahmenwerke, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Frameworks, HTML und CSS

    ★ 4.7 (4599) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Deduktive Argumentation, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik

    ★ 4.4 (2285) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Joining Data in R using dplyr: Coursera
  • Einführung in Corporate Finance: University of Pennsylvania
  • Microsoft Introduction to C++ Programming: Microsoft
  • IBM Projektleiter: IBM
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
  • Agile Software-Entwicklung: University of Minnesota
  • Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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