Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsdesign, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Kalkulation, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung, Arithmetik, R (Software)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Histogramm, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Epidemiologie, Box Plots, Biostatistik, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Data Centers, Network Security, Network Planning And Design, Networking Hardware, Network Switches, Computer Networking, Information Systems Security, Network Engineering, Network Infrastructure, Computer Security, Network Administration, Local Area Networks, Data Infrastructure, General Networking, Network Routing, Wide Area Networks, Network Protocols, Wireless Networks, Telecommunications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, Internet der Dinge, OSI-Modelle, TCP/IP, Computer-Hardware, Eingebettete Systeme, Netzarchitektur, Mikroarchitektur, Computer-Vernetzung, Drahtlose Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Datenerhebung, Statistische Methoden, Datenerfassung, Statistik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Wirtschaftliche Entwicklung, Schätzung, Nachhaltige Entwicklung, Qualität der Daten, Wirtschaft, Internationale Beziehungen, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Sozialkunde, Analyse, Datenkompetenz, Datenqualität, Daten-Synthese, Datenumwandlung, Allgemeiner Versand und Wareneingang
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Development, User Interface (UI) Design, Front-End Web Development, React Redux, Ajax, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Javascript, React.js, Data Structures, Application Development, Apple iOS, Debugging, iOS Development, UI Components, JavaScript Frameworks, User Story, Android Development, Mobile Development Tools, Database Application
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Front-End-Webentwicklung, Agentische Systeme, Cloud-Dienste, Datenverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorischer Wandel, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Präsentation der Daten, Wirtschaftsmathematik, Unternehmensplanung, Geschäftsstrategie, Finanzberichte, Leistungsmanagement im Team, Unternehmensstrategie, Lineare Algebra, Geschäftsplanung, Organisatorische Struktur, Stichproben (Statistik), Änderungsmanagement, Führung und Management, Berufliche Entwicklung, Professionelle Netzwerkarbeit, Change Management, Professionalität, Business-Strategien, Analyse der Wettbewerber, Verbale Kommunikationsfähigkeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Kontext-Management, Funktionales Design, Dateiverwaltung, Skripting
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Produktentwicklung, Faltungsneuronale Netzwerke, Internet der Dinge, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen