Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard, Microsoft Excel, Finanzielle Analyse, Wirtschaftsmathematik, Datenverarbeitung, Excel-Makros, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Software zur Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln
★ 4.7 (6271) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie und Analyse, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Design-Strategien, Netzwerk-Routing
★ 4.8 (5993) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Loans, Business Mathematics, Finance, Consumer Lending, Arithmetic, Credit Risk, Financial Analysis, Financial Acumen, General Lending, Accruals, Payment Systems, Financial Planning, Applied Mathematics, Investments, Data Analysis, Calculus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Mathematik und mathematische Modellierung, Freie Künste
★ 4.8 (1607) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Magnetic Resonance Imaging, Radiology, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Biomedical Engineering, Biomedical Technology, Biochemistry, electromagnetics, Neurology, Image Analysis, Hemodynamics, Analytical Chemistry, Contraindication, Differential Equations, Applied Mathematics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Finanzen, Derivate, Investitionen, Finanzieller Handel, Wertpapiere (Finanzen), Unternehmensfinanzierung, Geldflüsse, Kapitalmärkte, Wirtschaftsmathematik, Finanzielle Systeme, Investment Management, Investitionsmanagement, Aktien, Allgemeine Finanzen, Wertpapierhandel
★ 4.5 (2213) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, R (Software), Datenanalyse, Bayessche Statistik
★ 4.7 (5893) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Markov Model, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Statistical Machine Learning, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Model Optimization, Probability Distribution, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Datenwörterbuch, Datenvisualisierung, NumPy, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Python-Programmierung, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung
★ 4.7 (2733) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Algorithmen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Simulationen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklung von Systemen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz
★ 4.7 (3595) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung
★ 4.6 (3353) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Art History, Aesthetics, Ancient History, World History, Liberal Arts, Culture, Social Studies, European History, Mathematics Education, Socioeconomics, Creativity, Social Impact
★ 4.7 (762) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate