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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Vektorsuche mit NoSQL-Datenbanken unter Verwendung von MongoDB und Cassandra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Einbettungen, MongoDB, Datenbank-Management-Systeme, Text Mining, Datenbank-Anwendung, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Vektordatenbanken, Node.JS, Apache Cassandra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Nestlé

    Nestlé's Introduction to Marketing - with Abigail Laursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Global Marketing, New Product Development, Market Opportunities, Marketing, Product Development, Brand Marketing, Product Marketing, Brand Management, Data-Driven Marketing, Market Analysis, Competitive Analysis, Strategic Marketing, Marketing Planning, Diversity Marketing, Marketing Communications, Branding, Media Strategy, Consumer Behaviour, Marketing Strategy and Techniques

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Integration Services (SSIS), Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Data Mining, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts, Data Processing, SQL, Dataflow, Workflow Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Nikolai Schuler

    Schneeflocke - Kurs für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenanalyse, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenzugang, Prävention von Datenverlusten, Cloud Computing, Microsoft Azure, Benutzerkonten, Identitäts- und Zugangsmanagement, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Speicher

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Datenkompetenz in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analyse, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Analyse notwendiger Bedingungen (NCA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kleine Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Statistische Berichterstattung, Forschung, R (Software), Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Datenkompetenz, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), OpenAI, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation, Statistische Methoden, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Intrusion Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection and Prevention, Model Evaluation, Incident Response, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cybersecurity, Anomaly Detection, Incident Management, Threat Management, Model Training, Continuous Monitoring, Cyber Security Policies, System Monitoring, AI Security, Virtual Machines, Network Security, Machine Learning Methods, Network Analysis, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Pipelines, Data Processing, Data Import/Export, Linux Commands, Linux, File Systems, Data Management, Distributed Computing, Command-Line Interface, Relational Databases, Software Installation, Java, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Vektorsuche mit NoSQL-Datenbanken unter Verwendung von MongoDB und Cassandra: SkillUp
  • Nestlé's Introduction to Marketing - with Abigail Laursen: Nestlé
  • SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows: EDUCBA
  • Schneeflocke - Kurs für Fortgeschrittene: Nikolai Schuler
  • Datenkompetenz in der Praxis: SAS
  • Analyse notwendiger Bedingungen (NCA): Erasmus University Rotterdam
  • Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
  • Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression: Illinois Tech
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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425 Kurse
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