Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Cloud-API
★ 4.8 (31) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strategie, NoSQL, Analytik, Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Deskriptive Analytik, Technologien zur Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Automation Engineering, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Data Ethics, Electrical Engineering, Biomedical Engineering, Computer Programming
★ 4.6 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, Productivity Software, Prompt Engineering, Workflow Management, Large Language Modeling, Enterprise Security
★ 5 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (41) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Web-Frameworks, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Prototyping, Wireframing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Systems Design, User Flows, Collaborative Software, Design, Style Guides, Design Specifications, Peer Review, Interactive Design, Persona Development, User Interface (UI) Design, UI Components, Design Software, Technical Documentation, Ideation, Design Elements And Principles
★ 4.6 (38) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, Power Platform Architecture & Technical Design, Microsoft Power Platform, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Performance Tuning, Business Logic, AI Integrations, Agentic systems, Application Deployment, Generative AI, Performance Testing, Scalability, Data Integration, User Feedback
★ 2 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
★ 4.4 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Menschenzentriertes Design, Fertigungsverfahren, Marktchancen, Unternehmerische Finanzen, Produktentwicklung, Wert-Angebote, Verkaufspräsentationen, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Design-Strategien, Unternehmertum, Ideenfindung, Prototyping, Präsentationen, Innovation, Design Thinking, Geschäftsmodellierung, Schlanke Methodologien
★ 4.7 (147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, AI-Sicherheit, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Cybersecurity, Modellevaluation, Netzwerkanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Windows, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Bedrohungen
★ 4.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse, KI-gestützte Kreativität, Bildqualität, OpenAI-API, Generative KI, OpenAI
★ 4.7 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen