Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Responsible AI, Artificial Intelligence, Information Privacy, Informed Consent, Personally Identifiable Information, Accountability, Generative AI Agents, Data Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Nikolai Schuler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Integration, Daten bereinigen, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, R (Software), Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Histogramm, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Schnelles Engineering, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Förderung, Automatisierung, Generative KI, Datenanalyse, Business Intelligence, Inhaltliche Strategie, Analytics, Verbesserung der Kundenerfahrung, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resources, Responsible AI, Developing Training Materials, Generative AI, AI Enablement, Workforce Development, Miro AI, Data Ethics, Recruitment, Generative AI Agents, People Analytics, People Management, AI Personalization, Talent Management, Automation, Talent Acquisition, Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic systems, Business Operations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Management, New Product Development, Product Roadmaps, Product Lifecycle Management, Product Improvement, Innovation, Business Modeling, Stakeholder Engagement, Product Testing, Leadership and Management, Growth Strategies, Customer Engagement, Cross-Functional Collaboration, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Typography, Creative Design, Logo Design, Style Guides, Graphic and Visual Design, Marketing Design, Color Theory, Brand Strategy, Branding, Competitive Analysis, Social Media Content
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Income Statement, Business Valuation, Investment Banking, Balance Sheet, Capital Markets, Fundraising, Equities, Underwriting, Financial Modeling, Securities (Finance), Entrepreneurial Finance, Financial Forecasting, Go To Market Strategy, Financial Market, Corporate Finance, Market Dynamics, Market Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Validation, Customer Data Management, Excel Formulas, Microsoft 365, Customer Relationship Management, Data Entry, Spreadsheet Software, Customer Service, Data Security, Data Management, Invoicing, User Accounts, Editing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Kundennachfrage, Vorhersage, Inventarverwaltungssystem, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Produktionsplanung, Bedarfsplanung, R (Software), Datenanalyse, Planung der Lieferkette, Trendanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Kundenanalyse, Entwicklungsumgebung, Daten bereinigen, Tensorflow, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen