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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    Modelle in Java ML evaluieren und austauschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Metriken, Modellevaluation, Instandhaltbarkeit, Modell-Einsatz, Matrix-Management, Java, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwurfsmuster, Business, Algorithmen für maschinelles Lernen, Benchmarking, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Operational Risk, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Analysis, Data Ethics, Risk Mitigation, Continuous Monitoring, Risk Management, Risk Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), MLOps (Machine Learning Operations), Governance, Regulatory Requirements, Auditing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Event Monitoring, Service Level Agreement, Dashboard Creation, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Docker (Software), Containerisierung, Tensorflow, Konfigurationsverwaltung, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Application Performance Management, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Enterprise Application Management, Performance Analysis, Performance Metric, Anomaly Detection, Real Time Data, Performance Tuning, Performance Measurement, Devops Tools, Operational Performance Management, Site Reliability Engineering, DevOps, Continuous Monitoring, AI Integrations, Root Cause Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Management, Data Governance, Data Processing, AI Workflows, Model Optimization, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Evaluation, AI Orchestration, Machine Learning, Program Development, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Docker (Software), Containerisierung, Modell-Einsatz, Software-Entwicklung, Software Architektur, Einheitstest, Restful API, Einheitliche Prüfung, Systemarchitektur, Verwaltung der Anwendungsleistung, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Architektur des Cloud Computing, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Software-Prüfung, Dienstleistungsebene, Fehlersuche, Software Entwurf

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    ML-Daten entwickeln, validieren und verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Spark, Apache Airflow, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, PySpark, Aufbewahrung von Aufzeichnungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Erstellen und Optimieren von TensorFlow ML Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Tensorflow, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Balance and Analyze Image Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, AI Workflows, Model Optimization, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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