MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Metriken, Modellevaluation, Instandhaltbarkeit, Modell-Einsatz, Matrix-Management, Java, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwurfsmuster, Business, Algorithmen für maschinelles Lernen, Benchmarking, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Operational Risk, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Analysis, Data Ethics, Risk Mitigation, Continuous Monitoring, Risk Management, Risk Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), MLOps (Machine Learning Operations), Governance, Regulatory Requirements, Auditing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Event Monitoring, Service Level Agreement, Dashboard Creation, Performance Review
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Docker (Software), Containerisierung, Tensorflow, Konfigurationsverwaltung, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Application Performance Management, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Enterprise Application Management, Performance Analysis, Performance Metric, Anomaly Detection, Real Time Data, Performance Tuning, Performance Measurement, Devops Tools, Operational Performance Management, Site Reliability Engineering, DevOps, Continuous Monitoring, AI Integrations, Root Cause Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Management, Data Governance, Data Processing, AI Workflows, Model Optimization, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Evaluation, AI Orchestration, Machine Learning, Program Development, Containerization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Docker (Software), Containerisierung, Modell-Einsatz, Software-Entwicklung, Software Architektur, Einheitstest, Restful API, Einheitliche Prüfung, Systemarchitektur, Verwaltung der Anwendungsleistung, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Architektur des Cloud Computing, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Software-Prüfung, Dienstleistungsebene, Fehlersuche, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Spark, Apache Airflow, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, PySpark, Aufbewahrung von Aufzeichnungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Tensorflow, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, AI Workflows, Model Optimization, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen