Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Economics, Policy, and Social Studies, Public Affairs, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Decision Intelligence, General Mathematics, Diversity Awareness, Logical Reasoning, Applied Mathematics
★ 4.7 (28) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Skriptsprachen, Paket- und Softwareverwaltung, Test-Automatisierung, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Integrationsprüfung, Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, IT-Automatisierung, Skripting, Software-Entwicklungstools, Web-Scraping, Entwicklungstests, Entwicklungsumgebung, Software-Prüfung, Einheitstest, Devops-Werkzeuge
★ 3.9 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, R (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
★ 4.5 (39) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Präsentation der Daten, Rmarkdown, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, AI Workflows, Artificial Intelligence
★ 4.7 (42) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Systemanforderungen, Innovation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Leistungsmetrik, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Python-Programmierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Marketing
★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Conflict Management, Emotional Intelligence, Social Skills, Empathy, Self-Motivation, Professional Development, Self-Awareness, Verbal Communication Skills, Professionalism, Team Collaboration, Communication, Employee Engagement, Teamwork, Personal Development, Team Building, Organizational Leadership, Team Motivation, Growth Mindedness, Behavior Management
★ 4.7 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Standard Operating Procedure, Operational Efficiency, Lean Methodologies, Quality Assurance, Procedure Development, Lean Manufacturing, Business Process, Operations Management, Safety Standards, Occupational Safety And Health, Process Management, Process Optimization, Workforce Management, Continuous Improvement Process, Risk Management
★ 4.7 (42) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Computer Vision, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Disparities, Health Equity, Social Justice, Community Health, Social Determinants Of Health, Public Health, Medicaid, Health Systems, Healthcare Industry Knowledge, Diversity Awareness, Health Policy, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Social Sciences, Health Care Procedure and Regulation, Medicare, Healthcare Ethics, Community Organizing, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Care, Managed Care
★ 4.6 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate