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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    I

    Infosec

    Certified Secure Software Lifecycle Professional (CSSLP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Secure Coding, Threat Modeling, Security Testing, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Security Controls, Security Architecture Review, Risk Management Framework, Security Engineering, Computer Security, Software Testing, Security Requirements Analysis, Security Management, Software Development, Authorization (Computing), Data Security, Identity and Access Management, Software Architecture, Software Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Management Approaches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Performance Management, Network Monitoring, Network Administration, Network Troubleshooting, Network Support, General Networking, Event Monitoring, Network Security, Network Infrastructure, System Monitoring, Command-Line Interface, Software-Defined Networking, Application Programming Interface (API), Performance Tuning, System Configuration, Network Protocols, Security Controls, Configuration Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Design of HVAC Distribution and Delivery Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Building Services Engineering, Hydraulics, Engineering Practices, Thermal Management, Pump Stations, Equipment Design, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Mechanical Design, Energy and Utilities, Architectural Design, System Requirements, Engineering Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Datenqualität, Analytik, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    High Voltage Schottky and p-n Diodes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, High Voltage, Power Electronics, Electronic Components, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Electrical Power, Simulation and Simulation Software, Materials science, Engineering Analysis, Engineering Calculations

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Architect Reusable AI Agent Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Code Reusability, AI Integrations, Engineering Software, Systems Architecture, API Design, Systems Design, Solution Architecture, Artifactory, Generative Model Architectures, Release Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Google Analytics: Reports & Traffic Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Smart Goals, Web Analytics and SEO, Data-Driven Marketing, Google Ads, Web Analytics, Digital Analysis, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Customer Insights, Campaign Management, Performance Reporting, Target Audience, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    KI und AWS Cloud-Fähigkeiten meistern: Analysieren, Erstellen, Bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Computer Vision, Amazon Webdienste, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Unit-Tests in React.js: Erstellen einer Unit Test Suite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Entwicklung von Testskripten, Software-Prüfung, Web-Entwicklungs-Tools, Javascript, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, React.js, Test-Tools, Testfall, API-Tests

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Microservices, Cloud Deployment, Google App Engine, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, CI/CD, Application Deployment, Generative AI, Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Solutions, API Design, Restful API, Cloud Services

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    AI Business School

    AI for Customer care

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Prompt Engineering, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Agentic systems, Generative AI Agents, Generative AI, AI Personalization, Workflow Management, No-Code Development, Responsible AI, Risk Management, AI Orchestration, Large Language Modeling, AI literacy, AI Enablement, LLM Application, Artificial Intelligence, Innovation, Productivity

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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